بنهاية التدريب، يُتوقع أن يكون المشاركون قادرين على:
• فهم المفاهيم الأساسية للذكاء الاصطناعي وتعلّم الآلة وكيف يمكن توظيفها في سياق العمل الإنساني.
• تحليل كيفية استخدام الذكاء الاصطناعي في تحليل البيانات الإنسانية، رسم خرائط الاحتياجات، التنبّؤ بالكوارث والمخاطر، ودعم اتخاذ القرار المؤسّسي.
• التعرف على أدوات ومصادر مفتوحة يمكن للمنظمات المحلية استعمالها (أو التكيّف معها) في سياق محدود الموارد.
• التعامل مع القضايا الأخلاقية المرتبطة باستخدام الذكاء الاصطناعي في المجال الإنساني، بما في ذلك حماية الخصوصية، تحيّز البيانات، الشفافية والمساءلة.
• تصميم خطة تنفيذية لمنظّمتهم المحلية تُدمج فيها تطبيقات الذكاء الاصطناعي ضمن البرامج الإنسانية، مع تحديد احتياجات التقنية والبشرية والمخاطر المحتملة.
• تعزيز قدرة المنظمات المحلية على العمل بشكل مستقل أو بشراكات محلية/دولية في استخدام الذكاء الاصطناعي بشكل مستدام وملائم للسياق المحلي.
الفئات المستهدفة
• موظّفو المنظمات غير الحكومية المحلية (NGOs) أو جمعيات المجتمع المدني في الدول النامية، وخصوصاً الذين يعملون في مجالات البيانات، التخطيط، المراقبة والتقييم، التقنية، الاستجابة الإنسانية.
• فرق البرامج والاستجابة الإنسانية في المنظمات المحلية التي ترغب في دمج أدوات الذكاء الاصطناعي ضمن عملها.
• القادة أو صنّاع القرار في المنظمات المحلية الراغبة في تعزيز التحول الرقمي والاستفادة من الذكاء الاصطناعي في سياق محدود الموارد.
• المؤسسات الحكومية أو غير الحكومية بقطر.
• الاطلبة والافراد بالمؤسسات القطرية.
- Understand the fundamental concepts
of Artificial Intelligence and Machine Learning, and how they can be applied in
humanitarian contexts.
- Analyze how AI can be used for
humanitarian data analysis, needs mapping, disaster and risk prediction, and
institutional decision support.
- Identify open-source tools and
resources that local organizations can use—or adapt—to operate effectively in
low-resource settings.
- Address ethical challenges
associated with the use of AI in humanitarian work, including privacy
protection, data bias, transparency, and accountability.
- Design an organizational
implementation plan that integrates AI applications into humanitarian programs,
identifying technical and human resource needs as well as potential risks.
- Strengthen the ability of local
organizations to work independently - or in local/international partnerships - toward
sustainable, context-appropriate AI adoption.
Target Audience
- Staff of local non-governmental
organizations (NGOs) or civil society organizations (CSOs) in developing
countries - particularly those working in data management, planning, monitoring
and evaluation (M&E), technology, or humanitarian response.
- Program and humanitarian response
teams within local organizations seeking to integrate AI tools into their
operations.
- Organizational leaders and
decision-makers aiming to advance digital transformation and leverage AI in
resource-constrained settings.
-
Governmental or non-governmental
institutions in Qatar.
- Students and individuals in Qatari
institutions.
