أهداف البرنامج

• بنهاية التدريب، يُتوقع أن يكون المشاركون قادرين على:
• فهم المفاهيم الأساسية للذكاء الاصطناعي وتعلّم الآلة وكيف يمكن توظيفها في سياق العمل الإنساني.
• تحليل كيفية استخدام الذكاء الاصطناعي في تحليل البيانات الإنسانية، رسم خرائط الاحتياجات، التنبّؤ بالكوارث والمخاطر، ودعم اتخاذ القرار المؤسّسي.
• التعرف على أدوات ومصادر مفتوحة يمكن للمنظمات المحلية استعمالها (أو التكيّف معها) في سياق محدود الموارد.
• التعامل مع القضايا الأخلاقية المرتبطة باستخدام الذكاء الاصطناعي في المجال الإنساني، بما في ذلك حماية الخصوصية، تحيّز البيانات، الشفافية والمساءلة.
• تصميم خطة تنفيذية لمنظّمتهم المحلية تُدمج فيها تطبيقات الذكاء الاصطناعي ضمن البرامج الإنسانية، مع تحديد احتياجات التقنية والبشرية والمخاطر المحتملة.
• تعزيز قدرة المنظمات المحلية على العمل بشكل مستقل أو بشراكات محلية/دولية في استخدام الذكاء الاصطناعي بشكل مستدام وملائم للسياق المحلي.

منهجية البرنامج التدريبي

• يعتمد البرنامج مزيجاً من مناهج بناء القدرات التفاعلية، مع تركيز خاص على واقع المنظمات المحلية في الجنوب العالمي:
• محاضرات تفاعلية: لتقديم المفاهيم التقنية الأساسية (ما هو الذكاء الاصطناعي، ما يمكن وما لا يمكن أن يفعله، حالات الاستخدام في المجال الإنساني).
• تحليل دراسات حالة من سياقات الدول النامية، وممارسة أدوات تحليل بيانات، رسم خرائط احتياجات، التنبّؤ – ضمن فرق عمل.
• تمارين تطبيقية/محاكاة: فرق عمل داخل المنظمة المحلية تُعد نموذجاً لخدمة إنسانية تستخدم الذكاء الاصطناعي (مثلاً: التنبؤ بتداعيات موجة نزوح، تحليل احتياجات المياه والإصحاح، تقييم تغذية).
• نقاشات موجهة: حول التحديات التي تواجه المنظمات المحلية (محدودية البيانات والبنية التحتية، القدرات التقنية، التمويل، الأخلاقيات، الشراكة) وكيفية التعامل معها.
• جلسات تخطيط مؤسّسي: بمشاركة فريق المنظمة لوضع خطوات تنفيذ ما بعد التدريب: ماهي الأدوات، البيانات، الشراكات التي تحتاجها المنظمة؟ كيف تبدأ؟
• متابعة ودعم ما بعد التدريب: يُفضّل تضمين جلسة متابعة بعد 3-6 أشهر لتقييم ما تمّ تنفيذه، تبادل الدروس المستفادة، ودعم التنظيم المحلي للاستدامة.

محاور الدورة التدريبية

الوحدة الأولى: مدخل إلى الذكاء الاصطناعي والعمل الإنساني

• تعريف الذكاء الاصطناعي، تعلم الآلة، البيانات الضخمة – ماذا يعني ذلك للمنظمات الإنسانية؟
• مراجعة لحالات استخدام الذكاء الاصطناعي في المجال الإنساني (تحليل بيانات، تنبؤ، اتخاذ القرار).
• الفرص والتحديّات: خاصةً في الجنوب العالمي – محدودية البنية التحتية، نقص البيانات، القدرات التقنية.
• الامتثال الأخلاقي والخصوصية (ما هي المخاطر التي قد تطرأ؟).

الوحدة الثانية: تحليل البيانات، رسم خرائط الاحتياجات، والتنبؤ بالكوارث والمخاطر

• أدوات الذكاء الاصطناعي لتحليل البيانات الإنسانية: ماذا يمكن أن نفعله؟ (مثلاً: توقع النزوح، تحليل الأمن الغذائي، مراقبة الصحة).
• ورشة عمل: استخدام بيانات متاحة – مثلاً بيانات من المنظمة أو مصادر مفتوحة – لإعداد خريطة احتياج أو توقع مخاطر في سياق محلي.
• التحديات في جمع البيانات وتحضيرها للاستخدام (نقص، جودة، تمثيل، تحيّز).

الوحدة الثالثة: أدوات مفتوحة المصدر ومراقبة/تقييم التطبيقات

• استعراض أدوات مفتوحة المصدر أو منخفضة التكلفة لتطبيق الذكاء الاصطناعي في المنظمات المحلية.
• تمارين: تصميم نموذج بسيط لمراقبة/تقييم مشروع إنساني باستخدام أدوات تحليل بيانات أو خوارزميات بسيطة.
• كيف نضمن أن الأداة أو التطبيق يمكن أن تستمر في سياق المنظمة المحلية (بنية تقنية، بيانات، مهارات)؟.

الوحدة الرابعة: التكييف مع السياق الأخلاقي والاجتماعي للجنوب العالمي

• مفهوم "التحوّل الرقمي الأخلاقي" في المجال الإنساني: حماية الخصوصية، مساءلة المجتمعات، الشفافية، تجنّب التحيّز.
• التحديات الثقافية، المؤسّسية والاجتماعية في تطبيق الذكاء الاصطناعي في الدول النامية (اللغة، البُنَى التحتية، التعاون المحلي).
• تمارين مناقشة جماعية: ماذا يعني أن نطبّق الذكاء الاصطناعي "بما يناسب" منظمة محلية في الجنوب العالمي؟

الوحدة الخامسة: بناء خطة تنفيذية للمنظمة المحلية

• تحليل جاهزية المنظمة أمام تطبيق الذكاء الاصطناعي (البنية التحتية، البيانات، القدرات البشرية، التمويل).
• تصميم خطة عمل: اختيار مشروع تجريبي، تحديد الأهداف، الموارد المطلوبة، الشراكات، المخاطر والتدابير.
• مؤشرات الأداء والمراقبة مثلا كيف نقيس نجاح التطبيق؟ كيف نتابع؟ كيف نُقيّم؟
• جلسة ختامية: عرض خطط الفرق، تبادل الأفكار، تحديد خطوات ما بعد التدريب (متابعة، دعم، مجتمع ممارسين).